博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
【财富空间】从互联网到AI: 模式创新的终结,产业升级的开始
阅读量:3555 次
发布时间:2019-05-20

本文共 5741 字,大约阅读时间需要 19 分钟。

作者:老李   来源:琢磨事

                                                                       

在2000年的时候我们习惯性的用工业时代的思路看互联网,所以理所当然的认为互联网是报纸等媒体的电子化,顺理成章的最有前途点就应该是门户网站,随后我们就发现其实这理解错的离谱,互联网最成功的企业是BAT,而今天我们在被互联网思维熏陶10几年后习惯性的用互联网的思维方式去看待AI所可能带来的变化,所以只看到了入口和流量的变迁,而这很可能和2000年时所犯的错误是一样的。

 

互联网到底给我们带来了什么?

在过去15年里互联网几乎影响了我们生活的每一方面,所以如果从细处着眼就根本看不到互联网施加影响的内在逻辑。实际上从这个赛道涌现出来的比较成功的公司身上可以迅速的看到我们的工作生活究竟因为互联网发生了怎样的变化。说到互联网,通常我们会立刻想到下面这些公司:

1. 腾讯,即时通讯、游戏、金融

2. 阿里,电商

3. 百度,搜索

4. 京东,电商

5. 网易,新闻、游戏

6. 新浪,新闻、SNS

7. 美团,O2O

8. 携程,旅游

9. 360,工具

10. 滴滴,出行

11. 今日头条,信息流

当然还有一些垂直领域的公司,比如爱奇艺等,但即使所有这些公司全部累加起来,真正能让我们记得的互联网公司也不过10~20家。也就是说过去十五年里其实就是10~20家公司在吸引我们的眼球,而这10~20家公司其实可以进一步细分为两个大的类别:

第一类是创建了一个前所未有的数字空间。在这个数字空间里我们可以看新闻、打游戏、聊天等。腾讯、百度、今日头条等属于这个范畴。

第二类则是利用信息流向发生变化的机会,重排生产要素,重构已有的商业模式。阿里、滴滴、携程、美团等属于这个范畴。比如阿里是用新模式重构零售,滴滴是用新模式重构出行。需要特别注意的是互联网的这种重构是由外而内的,它并不改变生产要素本身,但改变生产要素的使用方式。比如在滴滴平台上,出租车司机和出租车本身并没有什么变化,但使用它们的上下文变了。这种影响方式是由互联网自身的技术特性所决定的,互联网实质上改变的只是信息存储和传递的方式。

在互联网上创造纯粹的数字空间和驱动新模式这事双双已经接近尾声,从2017的情况来看,两者最典型的代表分别是直播和共享自行车,但即使对于这两个最特别的明星领域,最疯狂的投资人也不会认为他们可以成就滴滴那样规模的企业。聪明人们琢磨了10几年的互联网,新模式差不多被穷尽了。

所以我们可以讲互联网余势已尽,其所引发的模式创新余势已经。未来商业的主角估计不再会是互联网了。(当然这不意味着强大的互联网公司不再强大,石油一直不是最近30年的商业主角,但中石油还是很强大)

 

AI会带给我们什么?

虽然主流互联网公司都是AI的先锋队员,但大部互联网公司很可能集体看偏了AI所会扮演的角色,从锤子的角度看什么东西都是钉子,而从互联网公司的角度看基本上什么东西都是入口和流量,但实际上AI第一步所扮演的角色很可能是拉动产业升级,而不是颠覆互联网已有的入口以及流量的走向。

如果把互联网与AI对汽车以及出行的的影响并列在一起更容易看清这种差异:

互联网对汽车以及出行的影响集中体现于滴滴这种平台。滴滴这种平台通过先把所有出租车的位置、使用信息汇总在一起,然后再通过一个统一的平台进行输出,最终让人们使用车的时候不是在路边等,而是通过滴滴App来查和约。滴滴事实上做的是信息整合,然后通过这种信息整合拿到了自己的流量和控制权,这两者是滴滴进行变现的关键。在这个过程中,滴滴可以影响师傅们的收入,但并不会影响出租车乃至师傅们开车的方式。

AI对汽车以及出行的影响则与此彻底不同,AI与车结合会催生自动驾驶,这会导致一种与过去100多年间汽车既定形态非常不同的产品。这种变化的程度甚至可以类比从马车到汽车,只不过前者更新的是动力系统,而这次更新的是驾驶系统。虽然一旦自动驾驶普及就一定会对人们使用车的模式进行再次颠覆,但眼下的核心点确实是更新车,而不是创造新的模式。

如果用一句话来总结上面两个例子中互联网与AI的不同,那它应该是:互联网驱动模式创新,而AI驱动产业升级。

那这种不同会带来什么影响?

这会带来核心价值点的迁移,而价值点的迁移会挑战一个公司即成的方法论,于是所有成功企业和个人都要再次挑战自己的边界。

产业升级过程中重要的是产品价值,而对于模式创新而言重要的是入口价值,这两者需要的发力点完全不一样。还是拿自动驾驶来举例,自动驾驶第一需要的其实是造好车,并在车本身上找到自己的商业模式,创造毛利率,而不是说把自动驾驶汽车首先看成一个入口。这也就意味着谷歌、百度这样的企业如果真的想做自动驾驶,那更适合先把自己看成一个车企,而不是互联网企业,这样才能真的提高做成自动驾驶的几率,而这无疑会面临各个方面的巨大挑战,其中最容易解决的反倒是钱的问题。

AI所能带动的产业升级,显然也不只局限于面向未来的领域,而会渗透到所有与我们生活非常相关的领域,比如摄像头、教育设施、家用电器等。有意思的事情是这里面大多场景下,升级本身都并不体现入口价值,而只体现产品价值。

 

有差异的还不只是核心价值点的迁移,现在来看这种产业升级的发展路径也与互联网所带来的模式创新有巨大差异,互联网实际上是to C的领域一枝独秀,而AI所拉动的产业升级则是多路并进状态,很可能从to G乃至to B的领域与to C的领域是同步发展的。从这个角度看有些行业性公司反倒是会获得不错的发展,并收割这波红利。

近来经常被问到如何看待科大讯飞这个公司,我的回答则非常简单:

科大讯飞可以类比的是海康威视,关键点在于讯飞所面对的行业市场究竟有多大的池子,这会最终决定讯飞究竟可以长成多大一条鱼。讯飞现在无疑的在行业市场上占据了非常有利的位置,这是互联网企业的盲区,但恰好面临着巨大产业升级机会。至于to C乃至to B to C领域几乎一定不属于科大讯飞。

 

未来的企业会怎么样?

国外的互联网企业里有一家巨头一直以来的行为非常诡异,这家巨头是亚马逊。

亚马逊是电商起家,但却一直对打造自己的产品非常热衷,先是Fire Phone这样的产品,失败了后毫不气馁继续打造EchoEcho成功之后是一系列与Echo非常类似的小产品比如Spot

电商公司持续发力做消费电子产品这事正常来讲是不太合乎逻辑的,即不符合电商的逻辑也不符合互联网的一般逻辑。从电商平台的角度来看,做一款手机无论成功与否其实对平台是毫无帮助,甚至可能伤害和其他手机制造商的关系;从互联网一般的思路来看Echo一旦成功更应该干的事其实是把其内置系统像Android那样推广开来,而不是一个接一个推出自己的产品。用自己的产品获得客户其速度一定是远低于用一个Android一样的系统获取客户的速度。

更有意思的事情是,Google也在按照相同的思路进行跟进,在做这种不太有逻辑的事情,只不过成绩逊于亚马逊。那这到底是一种无意识的行为,还是某种整体战略的反映?

这里可以做一个对未来的预判。假设说未来我们的生活会像《我,机器人》电影里所描述的,各种机器人无处不在

,机器人帮我们送快递,救援,运集装箱等,那这种机器人背后的商业形态时什么样的?是一种多层分工的结构,还是说统一由一家企业提供。

当前的移动互联网其实是多层分工的结构,做手机的基本上就管做手机,然后各大互联网公司分别提供不同方面的服务。那这种多层分工的结构时面向未来的吗,还是说未来会进行进一步归并,产生出比今天巨头还要大的巨头?

眼下来看,未来的根本趋势很可能是进一步归并,未来的企业更可能的形态是苹果+亚马逊,而亚马逊等少数企业很可能是意识到了这点,所以不停的在尝试弥补自己的短板。

如果这种趋势是真的,那未来就既不会有纯粹的互联网公司也不会有纯粹的产品公司,有的只是按领域划分的不同的端到端打通的企业。

这背后有意思的事情是各有擅长催生的是联邦模式,而一家独大往往只会催生帝国模式,所以未来的商业形态是很值得探求的一个题目。

 

小结

2017年AI是极其热的,所以人们会习惯性的按照互联网的思路去寻找爆品,寻找落地点,寻找之后很多人可能会很失望,因为看来看去还是这些东西。实际上AI所拉动的产业升级已经正式启程,只不过节奏与互联网不同。

 

作者:声智科技副总裁李智勇,订阅号:琢磨事



人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)分支用来的今天,企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中,利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。


AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能,而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务数据+分析一体化,这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合,没有颠覆现状的意愿,这些将不可能实现。


领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量,领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位:

  1. 重新行业布局:你的世界观要怎样改变才算足够?你必须对行业典范进行怎样的反思?

  2. 重新构建企业:你的企业需要做出什么样的变化?你准备如何重新定义你的公司?

  3. 重新打造自己:你需要成为怎样的人?要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位,你必须如何去做?

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台,设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端,可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系,实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉,形成了领导力模式,使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置:

  1. 精细种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切,进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

  2. 智能:模型随着时间(数据)的变化而变化,整个系统就具备了智能(自学习)的能力。

  3. 高效:企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力,这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

  4. 不确定性:数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验,其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域:技术、文化、制度。

  5. 边界模糊:数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化,还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长:

  1. 创造虚拟劳动力,承担需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”,以区别于传统的自动化解决方案;

  2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升,提高资本效率

  3. 人工智能的普及,将推动多行业的相关创新,开辟崭新的经济增长空间


给决策制定者和商业领袖的建议:

  1. 超越自动化,开启新创新模式:利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能,为企业创造新商机;

  2. 迎接新一代信息技术,迎接人工智能:无缝整合人类智慧与机器智能,重新

    评估未来的知识和技能类型;

  3. 制定道德规范:切实为人工智能生态系统制定道德准则,并在智能机器的开

    发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践;

  4. 重视再分配效应:对人工智能可能带来的冲击做好准备,制定战略帮助面临

    较高失业风险的人群;

  5. 开发数字化+智能化企业所需新能力:员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说,创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。


子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能,像君子一般融合,一起体现科技就是生产力。


如果说上一次哥伦布地理大发现,拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现,拓展的就是人们的数字空间。在数学空间,建立新的商业文明,从而发现新的创富模式,为人类社会带来新的财富空间。云计算,大数据、物联网和区块链,是进入这个数字空间的船,而人工智能就是那船上的帆,哥伦布之帆!


新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。





产业智能官  AI-CPS



用“人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链




长按上方二维码关注微信公众号: AI-CPS,更多信息回复:


新技术“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能新产业:智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市、“智能驾驶”新模式:“财富空间、“数据科学家”、“赛博物理”、“供应链金融”


官方网站:AI-CPS.NET



本文系“产业智能官”(公众号ID:AI-CPS)收集整理,转载请注明出处!



版权声明产业智能官(公众号ID:AI-CPS推荐的文章,除非确实无法确认,我们都会注明作者和来源。部分文章推送时未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,烦请原作者联系我们,与您共同协商解决。联系、投稿邮箱:erp_vip@hotmail.com





你可能感兴趣的文章
Java基础入门 arraycopy方法
查看>>
Java基础入门 Math类
查看>>
Java基础入门 Random类
查看>>
Java基础入门 Date类
查看>>
Java基础入门 Calendar类
查看>>
Java基础入门 DateFormat类
查看>>
Java基础入门 Window类及Panel类
查看>>
Java基础入门 AWT事件处理
查看>>
Java基础入门 鼠标事件
查看>>
Java基础入门 键盘事件
查看>>
Java基础入门 GridLayout
查看>>
JavaEE Bean的两种常用作用域 singleton(单例)和prototype(原型)
查看>>
MySQL 数据库索引
查看>>
JavaEE Spring与MyBatis的整合之传统DAO方式整合(教材学习笔记)
查看>>
JavaEE MyBatis与Spring的整合——基于mapper接口方式开发(教材学习笔记)
查看>>
JavaWeb 使用Cookie实现——显示用户上次访问时间(教材学习笔记)
查看>>
Omap138开发板下以uboot2012.04.01为例分析uboot执行(五)
查看>>
Omap138开发板下以uboot2012.04.01为例分析uboot执行(六)
查看>>
Omap138开发板下以uboot2012.04.01为例分析uboot执行(七)
查看>>
Omap138开发板下以uboot2012.04.01为例分析uboot执行(八)
查看>>